一个记录 AI 应用与软件工具实践的个人主页。这里整理日常折腾中沉淀下来的学习笔记，内容偏方法论与实操，供自己回顾、也供同好交流。
不是追新模型的名词，而是落到「怎么和 AI 协作不出错、不返工」的实战经验。
动手前先把需求拆清楚、落成文档，比让 AI 直接开干少返工一大半。记录几条可固化的协作规则。
一种三人协作模型——人负责拍板、AI 负责执行、真实数据负责验真，以及连接器如何串起工作流。
AI 写码失控往往不是能力差，而是约束缺失。几条硬规则让编码行为可预期、少返工。
让 AI 帮你读书、读论文、读长文，但结论必须多源交叉验证，不盲信单一出处。
生图适合概念草图、配图、插画；生视频适合短宣发。讲清适用边界与成本意识。
长文档、大代码库别整段粘贴。分层摘要 + 关键锚点，让 AI 既省 token 又抓得准。
从 WorkBuddy 里的 CAD 制图，到一台个人服务器的搭建与加固——把折腾过程记下来，省得下次重查。
用自然语言描述需求生成工程草图/平面图/零件图：需求 → 初稿 → 标注尺寸与约束 → 迭代 → 导出。
一台云服务器、一个域名、一份反向代理配置，个人站点就能跑公网。记录备案、DNS、HTTPS 完整步骤。
公网服务最怕裸奔。用反向代理层统一加访问控制，把鉴权挡在应用之前，收紧响应头。
不想引重型图表库时，纯内联 SVG 足够画柱状图、折线、流程图，零依赖、适配暗色主题。
SSH 密钥登录、scp 传文件、隧道调试——个人服务器日常操作的几条最常用命令。